nVidia presenta al pubblico la serie Tesla 20 dei processori in parallelo destinati al segmento del computing a elevate prestazioni (HPC) basate sulla nuova architettura dal nome in codice “Fermi”.

Progettate per l'elaborazione in parallelo, le GPU nVidia Tesla della nuova serie 20, secondo il produttore potrebbero ridurre il costo del computing. Infatti, forniscono le stesse prestazioni di un cluster tradizionale basato su CPU con un costo pari a un decimo e con un consumo energetico pari ad appena un ventesimo delle soluzioni precedenti.

Tesla serie 20 introduce funzionalità che permettono l'esecuzione di numerose nuove applicazioni con una rapidità nettamente superiore grazie al GPU Computing. Queste funzionalità includono il ray-tracing, il cloud computing in 3D, la codifica video, la ricerca su database, gli analitici di dati, la progettazione assistita dal computer e l'individuazione di virus.

“Con Fermi, nVidia ha realizzato un'architettura estremamente interessante, dotata di una serie di funzionalità che rende queste tecnologie accessibili all'intero settore”, ha dichiarato Jack Dongarra (direttore dell'Innovative Computing Laboratory della University of Tennessee e co-autore di LINPACK e LAPACK).

“Fermi si dimostrerà una tappa storica nell'evoluzione del computing a elevate prestazioni”, ha dichiarato Dave Patterson (direttore del Parallel Computing Research Laboratory, U.C. Berkeley e co-autore di Computer Architecture: A Quantitative Approach). 
 
Le GPU Tesla serie 20 possono contare su alcune caratteristiche che le rendono particolarmente adatte al GPU computing, per esempio:

• Supporto per le nuova generazione di IEEE 754-2008 con standard in virgola mobile e doppia precisione
• ECC (codici di correzione dell'errore) per un'affidabilità e una precisione senza compromessi
• Gerarchia di cache multilivello con cache L1 ed L2
• Supporto per il linguaggio di programmazione C++
• Sino a 1 terabyte di memoria, esecuzione concomitante del kernel, commutazione rapida del contesto, istruzioni atomiche 10 volte più rapide, spazio di indirizzamento virtuale a 64 bit, chiamate di sistema e funzioni ricorsive

"È assolutamente certo che il futuro del computing sia nell'elaborazione in parallelo. È quindi vitale che gli studenti di informatica acquisiscano basi solide sulla programmazione delle nuove architetture in parallelo", ha dichiarato il dott. Wen-mei Hwu (professore di ingegneria elettrotenica e informatica alla University of Illinois di Urbana-Champaign). "Le GPU e il modello di programmazione CUDA permettono agli studenti di comprendere rapidamente i concetti della programmazione in parallelo e di ottenere immediatamente vantaggi di velocità rivoluzionari."

La famiglia di Tesla serie 20 include due sottogruppi di prodotti, quelli dotati di processori Computing Tesla C2050 e C2070, schede PCI-Express Gen-2 a GPU singola per configurazioni workstation, sino a 3 GB e 6 GB (rispettivamente) di memoria GDDR5 on-board con prestazioni in doppia precisione nella gamma da 520 GFlop a 630 GFlop. Per la fascia alta invece sono previsti sistemi di GPU Computing Tesla S2050 ed S2070 con quattro GPU Tesla in un prodotto a sistema 1U per implementazioni in cluster e data center, sino a 12 GB e 24 GB (rispettivamente) di memoria totale di sistema GDDR5 on board e con prestazioni in doppia precisione nella gamma da 2,1 TFlop a 2,5 TFlop.

I prodotti Tesla C2050 e C2070 verranno venduti al dettaglio per 2.499$ e 3.999$ rispettivamente, mentre i Tesla S2050 ed S2070 saranno venduti per 12.995$ e 18.995$. I prodotti saranno disponibili a partire da Maggio 2010.