Un gruppo di ricerca dell'università National Taiwan University (NTU) e le tecnologie nVidia Tesla unite per una ricerca sulle origini dell'Universo.

Il gruppo, guidato da Ting-Wai Chiu (professore di fisica e direttore associato del Center for Quantum Science and Engineering), sta studiando le interazioni delle particelle subatomiche alla ricerca delle origini dell'universo, compito che richiede l'esecuzione di operazioni estremamente complesse e che richiedono una potenza di calcolo molto alta.

Il CQSE ha sviluppato codici ottimizzati per CUDA ad altissima efficienza per i problemi di calcolo più impegnativi del QCD (cromodinamica quantistica su reticolo), i sistemi a spin quantico e l'astrofisica ed è il primo gruppo del mondo a usare un gruppo di GPU per eseguire simulazioni su larga scala della cromo dinamica quantistica su reticolo con una simmetria chirale precisa.

La NTU sta portando a termine questo studio sul primo supercomputer basato su GPU di tutta Taiwan: il cluster ha 128 GPU del e si avvale di 16 sistemi 1U nVidia Tesla S1070 e di 64 processori Tesla C1060. Il sistema gioca un ruolo fondamentale nei calcoli su larga scala per la fisica quantistica, che spaziano dalle interazioni forti su scala subatomica, alla fase superconduttiva degli elettroni nella fisica della materia condensata, per arrivare alla cosmologia su scala astronomica.

“Siamo davvero entusiasti di vedere il nostro cluster basato su GPU surclassare numerosi supercomputer convenzionali in termini di costo e fabbisogno energetico”, ha dichiarato Chiu. “Con il nostro supercomputer basato su GPU, stiamo offrendo 15 teraflop al prezzo di 200.000 dollari, appena l'1% del costo di un supercomputer convenzionale come IBM BlueGene/L.”

“È davvero gratificante vedere come le GPU nVidia Tesla siano in grado di aiutare professionisti e ricercatori a compiere importanti passi avanti nel proprio lavoro”, ha dichiarato Andy Keane (General Manager, Tesla Business, nVidia). “L'eccezionale accelerazione riscontrata dalla NTU è in grado di rendere nettamente più veloce la ricerca in uno dei campi della scienza più sconfinati e impegnativi.”